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Respuesta:
0.0143 = 1.43% de probabilidad de que los primeros 4 dígitos del código sean números pares.
Explicación paso a paso:
Arreglos de elementos n:
El número de arreglos posibles de n elementos se determina por:
Probabilidad:
La probabilidad se calcula dividiendo el número de resultados deseados por el número total de resultados.
En esta pregunta:
Resultados deseados:
Los primeros cuatro dígitos son pares (2, 4, 6 y 8 son pares, así que se consideran 4 elementos).
Los últimos cuatro dígitos son impares (1, 3, 5 y 7 son impares, por lo que los últimos cuatro elementos son también arreglos de 4 elementos). Entonces
Resultados totales:
Arreglos de 8 dígitos. Así que
Probabilidad:
0.0143 = 1.43% de probabilidad de que los primeros 4 dígitos del código sean números pares.
An even function can be reflected over the y-axis and still remain unchanged.
Example: y=x^2
On the other hand, an odd function can be reflected around the origin and also remains unchanged.
Example: y=x^3
A straightforward method to determine this is:
if f(x) is even, then f(-x)=f(x)
if f(x) is odd, then f(-x)=-f(x)
Hence, for an even function
substitute -x in for each and check for equivalence
make sure to fully expand the expressions
g(x)=(x-1)^2+1=x^2-2x+1+1=x^2-2x+2 is the original expression
g(x)=(x-1)^2+1
g(-x)=(-x-1)^2+1
g(-x)=(1)(x+1)^2+1
g(-x)=x^2+2x+1+1
g(-x)=x^2+2x+2
Not the same, as the original contains -2x
Therefore, it is not even
g(x)=2x^2+1
g(-x)=2(-x)^2+1
g(-x)=2x^2+1
It matches, hence it is even
g(x)=4x+2
g(-x)=4(-x)+2
g(-x)=-4x+2
Not equivalent, thus not even
g(x)=2x
g(-x)=2(-x)
g(-x)=-2x
Not equal, therefore not even
g(x)=2x²+1 is the confirmed even function.
34.56%. This is a binomial probability that can efficiently be calculated using the following formula: Here, n signifies the total number of trials (in this case, 4), x denotes the number of "successes" (which is 3), p is the success probability (60% or 0.6), and q indicates the failure rate (1 - p, thus 0.4). Plugging these values into the formula yields the solution: in percentage form, the probability is found to be 34.56%.
18.95(0.3 + 0.1) is the formula to use.
