Respuesta, explicación paso a paso:
A. Con el ejercicio anterior podemos deducir que se trata de un número de ventas en una tienda de comestibles, la frecuencia relativa para la cantidad de unidades vendidas se muestra a continuación:
unidades vendidas. frecuencia relativa. frecuencia acumulada. intervalo de números aleatorios
30. 0.16. 0.16. 0.00 <0.16
40. 0.24. 0.4. 0.16 <0.4
50. 0.3. 0.7. 0.4 <0.7
60. 0.2. 0.9. 0.7<0.9
70. 0.1. 1. 0.9<1
B. Para el siguiente punto, nos dan algunos números aleatorios y se comparan con la simulación de 10 días de ventas:
unidades aleatorias
número vendido
0.12. 30
0.96. 70
0.53. 50
0.80. 60
0.95. 70
0.10. 30
0.40. 50
0.45. 50
0.77. 60
0.29. 40
los dos listados se comparan de modo que cada uno tiene como resultado de la simulación
= 0.1165 Step-by-step explanation: In statistics, the binomial distribution involves two possible outcomes. With ''n'' representing the number of trials in an experiment, these tables can be utilized to find the probability of achieving a specific number of successes within the experiment. P=14% = 0.14, n=30. Here, binomial distribution cumulative tables are applied. Thus, P(More than 7) = P(x > 7) = 1 - P(x < 7) = 1 - P(x ≤ 6) = 1 - 0.8835 = 0.1165.
P(S) = Probability of Smash = 0.05 (5%)
P(M) = Probability of Modest = 0.5 (50%)
P(F) = Probability of Flop = 0.45 (45%)
Based on this, we utilize the model for discrete random variables, leading to:
E(X) = (0.05 * 5.2) + (0.5 * 0.9) + (0.45 * 0)
= 0.26 + 0.45 + 0
= 0.71 Mill'
